为什么我建议大家学习Golang

大家好，我是极客老墨。

在互联网行业摸爬滚打十几年，从早期的LAMP时代，到Java的Spring全家桶，再到后来的云原生浪潮，老墨见证了技术的每一次变迁。

最近很多朋友问我：“老墨，现在的AI写代码这么厉害，大模型日新月异，智能IDE更是百花齐放，Claude Code、Cursor 简直是神，还需要专门去学一门后端语言吗？如果学，学什么比较好？Java还是Python？或者 Rust？”

这是一个非常好的问题。今天老墨就结合自己的经验，跟大家聊聊为什么在这个AI横行的时代，我依然建议大家掌握Golang，并且会手把手教你如何拿下它。

1. AI时代，为什么还要学后端语言？

很多同学觉得，现在AI不仅能生成CRUD代码，甚至能帮你完成全套编码、测试，这样的发展速度，我真的有必要学编程？我只需要会写Prompt不就行了吗？

大错特错。

AI确实能提高效率，但它目前还无法替代架构思维和底层认知。

  • 知其然，更要知其所以然：AI生成的代码，如果出了Bug，或者性能不达标，你看不懂怎么调优？
  • 不仅仅是Coder，更是Engineer：单纯的写代码（Coding）会被AI取代，但工程化能力（Engineering）——包括系统设计、并发处理、错误治理、服务部署，是AI很难完全掌控的。
  • 掌握控制权：作为一名开发者，你不能做AI的傀儡。你需要有能力判断AI生成的代码是垃圾还是金子。

掌握一门强类型的、编译型的后端语言，能让你深入理解计算机的工作原理：内存管理、进程线程、网络协议。这些内功，是Prompt Engineering给不了你的。

2. 为什么是Golang？

在众多后端语言中，老墨首推 Go (Golang)。不是因为赶时髦，而是基于实用主义的考量。

Java：沉重的企业级战车

Java确实强大，生态无敌，将近30年了仍然是一门非常活跃的开发语言。但是：

  • 太重了：Spring Boot启动一下，内存吃掉几百兆是常事。对于想要快速开发微服务或者云原生应用的极客来说，有点“大炮打蚊子”。
  • 语法繁琐：虽然有了Lombok和新版本的语法糖，而且语法糖、新特性在一直增加，就是为了简化开发、提高效率，但比起Go的简洁，Java依然显得啰嗦。
  • JVM调优是玄学：GC调优、JVM参数配置，是一门高深的学问，对于初学者来说门槛较高。

Rust：陡峭的绝壁

Rust绝对是好语言，内存安全，性能极致。但是：

  • 学习曲线太陡峭：所有权（Ownership）、借用（Borrowing）、生命周期（Lifetime），这些概念能劝退90%的初学者。老墨到现在仍然还在学习 Rust，深有体会！
  • 开发效率：为了通过编译器的检查，你可能需要花费大量时间与编译器搏斗。对于大多数互联网业务应用来说，Rust的开发效率不如Go。

Golang：平衡的艺术

Go语言是Google出品，有着纯正的工程血统。

  • 简单直接：只有25个关键字（早期），语法极其简洁，没有花哨的语法糖。任何Go程序员写的代码，风格都惊人的一致，这在团队协作中是巨大的优势。
  • 天生并发：go func()，一个Goroutine开启并发，Channel进行通信。这是我见过的处理并发最优雅的方式，没有之一。
  • 性能强悍：编译型语言，接近C/C++的性能，但开发效率接近Python。
  • 云原生通用语：Docker、Kubernetes、Prometheus…这些云原生时代的基石，全是Go写的。学了Go，你就拿到了通往云原生世界的门票。

老墨总结： 如果你想快速构建高性能的后端服务，不想被复杂的语法和繁重的运行时拖累，Go是你的不二之选。

3. 极客老墨的Golang学习路径

很多同学这就去买书了，别急！听老墨一句劝：不要一开始就啃大骨头！

现代语言学习，讲究的是 “Learn by Doing”。

第一阶段：不仅是Syntax，更是思维转变（1-2周）

不要死记硬背语法。重点理解Go独特的概念：

  • 接口（Interface）：Duck Typing(鸭子模型)，非侵入式接口，这和Java的implements完全不同。
  • Goroutine & Channel：不要用共享内存来通信，要用通信来共享内存。这是Go并发的核心哲学。
  • Defer & Panic：Go没有try-catch，适应它的错误处理机制。

第二阶段：标准库是最好的老师（2-3周）

Go的标准库（Standard Library）写得非常漂亮。重点攻克：

  • net/http：几行代码起一个Web Server。
  • fmt, io, bufio：理解IO操作。
  • encoding/json：JSON处理是后端日常。
  • context：重中之重！ 并发控制、超时处理全靠它。

第三阶段：工程化实战（1个月）

光会写Hello World没用，你需要能干活的框架：

  • Web框架：推荐 Gin。轻量级，性能好，文档全。国内大厂用的很多。
  • ORM：推荐 GORM。虽然老墨平时喜欢写原生SQL，但GORM确实能极大提高生产力。
  • 配置管理：Viper。
  • 日志：Zap。

Java 的同学需要注意，不要上来就寻找跟 Spring 一样的框架，Go 讲究的就是轻量、简单，类似 Spring 的框不多，用的也很少。

第四阶段：微服务与云原生（进阶）

这时候你已经是熟手了，可以挑战：

  • RPC：gRPC + Protobuf。
  • 微服务框架：Go-Zero 或 Kratos（B站开源）。
  • 云原生：试着写一个Kubernetes Controller。

4. 优质学习资料推荐

网站 & 社区

  1. Go语言中文网 (studygolang.com)：
    • 国内最大的Go社区，不仅有教程，还有活跃的问答区。
    • 推荐阅读《Go语言标准库》中文版。
  2. Go指南 (A Tour of Go 中文版)：
    • 官方教程的中文版，可以在浏览器里直接运行代码。入门必做！
    • 地址：tour.go-zh.org
  3. 地鼠文档 (GoCN)：
    • 汇集了大量高质量的Go技术文章和新闻。

视频教程

  1. Bilibili：
    • 搜索关键词：“Golang入门”、“Go语言Web开发”。

书籍推荐

  1. 入门：《Go语言趣学指南》——适合零基础，生动有趣。
  2. 经典：《Go程序设计语言》（The Go Programming Language）——被称为“Go语言圣经”，必读，但建议有一定基础后再读。
  3. 进阶：tonybai 白明老师写的《Go语言精进之路》上册，主要讲思维，优先阅读（下册主要讲编译器、CGO、调优等高级内容，建议有实战基础后再阅读）；《Go语言设计与实现》——左书祺大佬写的，深入剖析Go底层原理，非常硬核。

上边的书都有在线阅读版本，如果喜欢纸质书可以考虑买二手，性价比高，“书非借不能读也”，不要买了一大堆最后一本都没读完！

5. 如何利用AI工具高效学习Golang？

既然我们处在AI时代，就要学会“骑在AI背上”。老墨这有一套独家秘籍：

1. 让AI做你的“私人助教”，而不是“代写”

  • 错误做法：“帮我写一个并发爬虫。”（复制粘贴，运行，结束。你什么都没学到）
  • 正确做法：“我想写一个并发爬虫，Go语言中应该用sync.WaitGroup还是Channel来控制并发？请举例对比。”

2. 遇到不懂的代码，让AI“逐行解释”

初学者看Go的源码（比如net/http）可能会晕。把代码扔给AI：“请像给五岁孩子讲故事一样，解释这段代码在做什么，特别是select语句的作用。”

3. 让AI做Code Review

你自己写了一段代码，但不确定规不规范。发给AI：“请作为一名资深Go工程师，Review这段代码。有没有Goroutine泄露的风险？变量命名符合Go的规范吗？”

4. 自动生成单元测试

Go的单元测试（_test.go）写起来有时候挺繁琐。这是AI最擅长的地方：“请为上面的VideoDownload函数编写Table Driven Tests（表格驱动测试），覆盖各种边界情况。”

记住，你始终要抱着学习的态度去实践，不是为了快速完成项目。这一套方法下来，ai 会教会你非常多的东西，你需要一边怀疑一边搞明白。

6. 写在最后

技术浪潮一波接一波，昨天是元宇宙，今天是AI，明天不知道是什么。

但有些东西是不会变的：对底层原理的理解、对工程质量的追求、对复杂系统的掌控能力。

Golang不仅是一门语言，更是一把通往高性能、高并发世界的钥匙。它足够简单，让你能快速上手；它又足够强大，能支撑起字节跳动、Uber、Docker这样庞大的技术体系。

—— 种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。

别犹豫了，打开你的IDE，新建一个main.go，敲下那行改变世界的：

1package main
2
3import "fmt"
4
5func main() {
6    fmt.Println("Hello, Golang World!")
7}

如果你完全没有编程基础，老墨建议你用 VSCode，免费切上手快。如果你有 Java 基础，Goland 你会更熟悉。

我是极客老墨，我们在Go的世界里见！👋

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